Müşteri yorumları duygu analizi
Duygu analizi denince akla genelde yorumu olumlu/olumsuz diye etiketlemek gelir. Bu, tek konulu kısa yorumlarda çalışır; gerçek yorumlarda çalışmaz. Anlamlı olan, her konu için ayrı duygu çıkarmaktır.
Konu bazlı duygu nedir
Bir yorum tek bir duygu etiketiyle değil, konu–duygu çiftleriyle temsil edilir. Her çift kendi şiddet puanını ve kanıt cümlesini taşır; böylece aynı yorum bir konuda olumlu, diğerinde olumsuz olarak sayılabilir.
Belirsizlik gizlenmez
Model her yorum için bir yargı üretmek zorunda değildir. Yeterince açık bir sinyal yoksa sonuç `unknown` olarak işaretlenir ve toplulaştırmaya dahil edilmez. Düşük güvenli bir tahmini kesin bir orana çevirmek, oranı olduğundan güvenilir gösterir.
Güven puanı ve örneklem birlikte okunur
Yüksek güvenli ama küçük örneklemli bir sonuç da, geniş örneklemli ama düşük güvenli bir sonuç da tek başına yeterli değildir. Panel her içgörüde ikisini birden gösterir ve en az örneklem kuralının altındaki bulguları yayımlamaz.
Yorum metni talimat değildir
Yorumlar güvenilmeyen kullanıcı içeriğidir. İçinde modele yönelik bir talimat geçse bile bu talimat uygulanmaz; metin yalnızca analiz edilecek veri olarak işlenir. Aynı şekilde model çıktısı da doğrudan arayüzde HTML olarak render edilmez.
Yöntem
Bu sayfadaki her rakam, nalyzed'in herkese açık Google Maps yorumları üzerinde çalıştırdığı analiz hattından gelir: normalizasyon, dil tespiti, kişisel veri redaksiyonu, işletme türüne göre konu sınıflandırması ve konu bazlı duygu analizi. Sonuçlar kanıt cümlesi, örneklem büyüklüğü ve güven puanıyla birlikte saklanır; kanıt cümlesi kaynak yorumda birebir geçmiyorsa sonuç yayımlanmaz. Toplama tamamlanmadığında kapsam durumu `kısmi` olarak gösterilir ve hiçbir ekranda tüm yorumların analiz edildiği iddia edilmez.